Investigadores de la firma australiana Cortical Labs logran que células cerebrales vivas cultivadas en laboratorio dominen entornos virtuales tridimensionales complejos, abriendo las puertas a una nueva generación de "ordenadores biológicos".
POR: REDACCIÓN NEGOCIOS Y TECNOLOGÍA
Tegucigalpa, M.D.C., Honduras — Lunes 1 de junio de 2026
La frontera entre la biología y la informática se ha desdibujado de forma asombrosa. Un equipo de científicos de la empresa biotecnológica australiana Cortical Labs ha logrado que un chip que integra neuronas humanas vivas aprenda a jugar al icónico videojuego de disparos en primera persona 'Doom', demostrando la capacidad de autoorganización y procesamiento en tiempo real que poseen estos sistemas híbridos conocidos como "ordenadores biológicos".
La tecnología desarrollada aprovecha la plasticidad innata y el funcionamiento del sistema de redes del cerebro humano. Cada uno de estos microchips contiene alrededor de 200,000 células cerebrales humanas vivas, las cuales son cultivadas a partir de células madre reprogramadas obtenidas mediante donaciones de sangre convencionales, e integradas directamente sobre una matriz de electrodos de silicio.
De la paleta de 'Pong' al entorno en 3D de 'Doom'
Este logro representa un salto cuántico respecto a los experimentos previos de la compañía, donde el mismo sistema —denominado DishBrain— había aprendido a jugar de forma exitosa a 'Pong' (un juego bidimensional básico donde una paleta se mueve verticalmente para golpear una pelota).
La transición hacia 'Doom' expuso a las células a un reto cognitivo radicalmente superior:
Procesamiento Espacial Complejo: A diferencia del plano bidimensional estático de Pong, 'Doom' exige que el chip comprenda la perspectiva en tres dimensiones, detecte pasillos, esquive obstáculos y reaccione ante amenazas simuladas en tiempo real.
Curva de Aprendizaje: Al inicio del experimento, las neuronas se comportaban "al nivel de un principiante absoluto que nunca ha tocado un videojuego en su vida", detalló a la agencia AFP Alon Loeffler, científico principal de aplicaciones en Cortical Labs. Sin embargo, mediante impulsos eléctricos que actúan como estímulos e información del entorno, las redes neuronales comenzaron a modificar sus conexiones (sinapsis) para optimizar sus movimientos dentro del mapa virtual.
Métricas y ventajas de la computación biológica (Biocomputing)
El auge de los chips biológicos plantea una alternativa revolucionaria ante los límites físicos que experimenta el silicio tradicional y el enorme consumo energético que exigen los centros de datos de la Inteligencia Artificial (IA) convencional.
| Atributo Técnico | Inteligencia Artificial Tradicional (Chips de Silicio) | Computación Biológica (DishBrain / Cortical Labs) | Ventaja Operativa del Modelo |
| Volumen de Células / Nodos | Millones de transistores lógicos de metal y silicio. | 200,000 neuronas humanas vivas interconectadas. | Capacidad de autoorganización y reparación biológica autónoma. |
| Consumo de Energía | Megavatios de electricidad; altos costos de refrigeración. | Fracciones de vatio (se alimentan de glucosa y fluidos). | Eficiencia energética extrema, imitando la eficiencia del cerebro humano. |
| Velocidad de Adaptación | Requiere miles de iteraciones y reentrenamiento de código completo. | Aprendizaje en minutos mediante el principio de la energía libre. | Flexibilidad cognitiva inmediata ante entornos cambiantes no programados. |
El principio de la energía libre: ¿Cómo aprende un chip vivo?
La retroalimentación como motor: Para que las neuronas jueguen de manera intencionada, los científicos aplican la teoría del Principio de la Energía Libre. El chip recibe un estímulo eléctrico predecible y ordenado cuando realiza una acción correcta (como avanzar por el pasillo o golpear un objetivo), mientras que si comete un error, el sistema le envía una descarga eléctrica caótica y aleatoria. Dado que las redes neuronales tienden de forma natural a buscar la estabilidad y evitar el caos, modifican su estructura interna para mantener el juego bajo control, aprendiendo la lógica del entorno virtual de forma autónoma.
El avance de Cortical Labs no busca crear consolas de videojuegos orgánicas, sino revolucionar campos críticos de la ciencia moderna. Estos chips biológicos interactivos ofrecen una plataforma sin precedentes para probar el impacto de nuevos fármacos neurológicos directamente en células humanas vivas, comprender el desarrollo de enfermedades degenerativas como el Alzheimer sin recurrir a ensayos con animales, y sentar las bases de una Inteligencia Biológica Artificial que combine la lógica matemática de las computadoras con la intuición, resiliencia y el bajísimo consumo energético de la mente humana.
¿Considerás que el desarrollo de ordenadores biológicos con neuronas humanas vivas representa el siguiente paso lógico de la tecnología para superar las limitaciones del silicio, o creés que esta fusión entre biología y computación abre dilemas éticos complejos que deberían regularse de inmediato? Compartí tu perspectiva tecnológica.